Где селлер реально теряет время и деньги, даже при растущем обороте
– почему 80% времени уходит на подготовку данных, а не на решения
– какие финансовые процессы "съедают" прибыль незаметно

Как использовать AI не как игрушку, а как инструмент CFO
– что можно безопасно делегировать AI
– что всегда должно оставаться за человеком
– где проходит граница ответственности

Юнит-экономика без ручного ада
– как быстро считать маржинальность SKU при разных ценах, комиссиях и рекламе
– как выявлять убыточные и пограничные товары до того, как они "съели" прибыль
– какие управленческие решения можно принимать на основе расчётов AI

Деньги ≠ оборот: как заранее видеть кассовые разрывы
– почему рост продаж не гарантирует наличие денег
– как на базе банковской выписки и прогноза продаж строить реальный ДДС
– как AI помогает находить дату разрыва и варианты действий

Как тот же подход работает в системе мотивации
– почему бонусы "от оборота" разрушают маржу
– как связать KPI сотрудников с финансовым результатом
– как проверить окупаемость мотивации до внедрения

Ограничения и безопасность
– какие данные можно и нельзя отдавать AI
– как избежать фантазий и ошибок в расчётах
– почему AI усиливает роль финансового директора, а не заменяет его

Итог для участников:
– понимание, где именно AI даёт максимальный финансовый эффект
– готовые логики и примеры, которые можно применить в своём бизнесе
– взгляд на финансы маркетплейсов с позиции CFO, а не "отчётов на вчера"